Et sæt af teknikker og værktøjer, der bruges til at behandle og fortolke større datamængder, der genereres af den stigende digitalisering af indhold, større overvågning af menneskelige aktiviteter og spredning af Internet of Things (IoT). Big data bruges til at forstå, udvikle, effektivisere og forbedre en virksomheds forretning samt at styre forbrug, adfærd og forebygge sygdomme m.m. i et samfund.

Oplysninger, der kan behandles maskinelt i form af elektriske signaler. Data kan kan lagres, behandles og sendes af en computer.

Data, som indsamles uden for en virksomhed eller organisation. Ekstern data inddeles i primær data og sekundær data.

En virksomheds allerede eksisterende oplysninger om kunder og potentielle kunder, salg, leads mv.

Data, som man ønsker at indsamle ved markedsanalyse til løsning af et bestemt formål.

Informationer, der tidligere er indsamlet til et andet formål og dermed også let tilgængelige og billige (eller gratis) at fremskaffe, fx via Danmarks Statistik.

Data, som kan måles og vurderes i konkrete tal og anvendes blandt andet i tabeller eller grafer for at overskueliggøre et givent forhold.

Kvalitative data, som er uhåndgribelige, ikke målbare og ikke findes i eksakte talstørrelser.